畅写智能文档中台：深度解析与精准提取

一、结构化内容处理引擎功能介绍

依托畅写智能文档中台强大的文档解析引擎与大模型先进的语义分析能力，我们构建了新一代的 Word 结构化内容处理引擎。该引擎深度支持 DOC、DOCX、WPS 等主流文件格式的解析，不仅能实现全文、指定区域、段落及章节的多层级多元素内容提取，还可通过自研算法精准捕获文本、表格、图片等 20+维度格式属性，最终以标准化、高可用的 JSON 数据输出，为下游业务系统提供坚实的数据支撑。

二、 深度解析与精准元素识别

畅写智能文档中台内容处理引擎的核心能力在于将非结构化的 Word 文档，转化为高度结构化的数据对象，且无需用户本地安装任何 Office 软件，通过在线文档形式即可实现内容在线处理，与 AI 业务应用无缝协同。

1.多层级内容提取

全文提取： 一键获取在线文档全部内容，保持原始阅读顺序，为全文检索、内容摘要、知识库构建提供基础。

指定区域提取： 在线文档支持通过标题范围、书签标记或自定义锚点，精准抓取特定部分的内容，满足合同条款、特定章节等场景的快速定位需求。

段落级提取： 将文档按自然段落进行分割，识别每一个段落的起止位置、文本内容及其格式，便于进行段落语义分析、风格对比。

章节级提取： 智能识别文档的章节结构（如“第一章”、“1.1”、“2.3.4”等），构建出完整的文档目录树，实现按章节导航与内容聚合。

2.多元素类型识别与分离

文本元素： 精确识别并提取正文、标题、页眉/页脚、脚注/尾注中的所有文本内容。

表格元素： 不仅能提取在线 word 表格中的文字，更能完整还原表格的行列结构，确保表格数据的逻辑完整性。

图片元素： 自动定位文档中的嵌入图片，支持提取图片原始数据或输出为 Base64 编码，并可关联其大小及在文中的位置。

列表元素： 智能识别有序列表与无序列表，保留其层级编号（如 1., a), i., •, -等）和缩进关系。

三、 精细化格式属性捕获

在在线文档中台内容数据提取，超越纯文本提取，通过自研算法能深入解析并量化文档的视觉与排版信息，捕获超过 20 个维度的格式属性。

文本格式属性： 字体族（如宋体、Arial）、字号、颜色（RGB/十六进制）、加粗、斜体、下划线、删除线、高亮色等。

段落格式属性： 对齐方式（左、中、右、两端）、行间距、段前/段后间距、首行缩进、列表样式、大纲级别。

布局与定位属性： 精确的页面内字符坐标（X, Y, 宽，高），用于精确定位每个元素在页面中的绝对位置。

表格格式属性：表格宽度、边框样式（线型、颜色、粗细）、单元格对齐方式、背景色等。

图片格式属性：图片分辨率、文件大小、缩放比例、环绕方式（嵌入型、四周型等）。

四、 标准化 JSON 数据输出与下游应用

文档中台文档解析的结果均被整合到一个设计严谨的JSON Schema中，确保数据的一致性与可读性，便于大模型的理解和分析。

JSON 输出示例结构：